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上个月4号通过阿里工作的学长进行内推,7天简历评估,11号接到电话面试,尽管猝不及防回答仓促,但好在前期准备充分,通过。3天后进行现场面试,通知时间为早上10点。当日设了七点闹钟,结果五点五十三分惊醒后再无法入睡,起床,重新翻看之前做的笔记和重点,在lintcode上找了几道可能性较大的题进行练手。10点准时在蚂蚁金服总部开始面试,十点四十七分结束。15号收到通知,现场面通过,16号进行HR面,22号收到Offer。
面试内容如下:
ZooKeeper是一个分布式服务协调框架,提供了分布式数据一致性的解决方案,基于ZooKeeper的数据结构,Watcher,选举机制等特点,可以实现数据的发布/订阅,软负载均衡,命名服务,统一配置管理,分布式锁,集群管理等等。
ZooKeeper能保证:
ZooKeeper的数据结构和Unix文件系统很类似,总体上可以看做是一棵树,每一个节点称之为一个ZNode,每一个ZNode默认能存储1M的数据。每一个ZNode可通过唯一的路径标识。如下图所示:
创建ZNode时,可以指定以下四种类型,包括:
Watcher是基于观察者模式实现的一种机制。如果我们需要实现当某个ZNode节点发生变化时收到通知,就可以使用Watcher监听器。
客户端通过设置监视点(watcher)向 ZooKeeper 注册需要接收通知的 znode,在 znode 发生变化时 ZooKeeper 就会向客户端发送消息。
这种通知机制是一次性的。一旦watcher被触发,ZooKeeper就会从相应的存储中删除。如果需要不断监听ZNode的变化,可以在收到通知后再设置新的watcher注册到ZooKeeper。
监视点的类型有很多,如监控ZNode数据变化、监控ZNode子节点变化、监控ZNode 创建或删除。
ZooKeeper是一个高可用的应用框架,因为ZooKeeper是支持集群的。ZooKeeper在集群状态下,配置文件是不会指定Master和Slave,而是在ZooKeeper服务器初始化时就在内部进行选举,产生一台做为Leader,多台做为Follower,并且遵守半数可用原则。
由于遵守半数可用原则,所以5台服务器和6台服务器,实际上最大允许宕机数量都是3台,所以为了节约成本,集群的服务器数量一般设置为奇数。
如果在运行时,如果长时间无法和Leader保持连接的话,则会再次进行选举,产生新的Leader,以保证服务的可用。
首先在官网下载ZooKeeper,我这里用的是3.3.6版本。
然后解压,复制一下/conf目录下的zoo_sample.cfg文件,重命名为zoo.cfg。
修改zoo.cfg中dataDir的值,并创建对应的目录:
最后到/bin目录下启动,我用的是window系统,所以启动zkServer.cmd,双击即可:
启动成功的话就可以看到这个对话框:
可视化界面的话,我推荐使用ZooInspector
,操作比较简便
我还为大家准备了一套体系化的架构师学习资料包以及BAT面试资料,供大家参考及学习,
已经将知识体系整理好(源码,笔记,PPT,学习视频)免费领取。
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